MODUŁY Z ZAKRESU GENERAL MANAGEMENT:  

OBIERZ KURS NA MBA – spotkanie wprowadzające do studiów (8h)

KOMUNIKACJA (48h): 

Psychomanipulalucje w biznesie (16 godz.)

W ramach modułu uczestnicy zanurzą się w głębię technik manipulacyjnych ucząc się ich rozpoznawania, zrozumienia, a przede wszystkim - skutecznego przeciwdziałania. Zajęcia łączą solidne podstawy teoretyczne z intensywnym treningiem praktycznym, wykorzystując gry symulacyjne, analizy przypadków oraz interaktywne warsztaty. Uczestnicy zdobędą kompleksową wiedzę i umiejętności niezbędne do obrony przed manipulacją w różnych kontekstach życiowych i zawodowych. Moduł ma na celu:

• opracowanie umiejętności rozpoznawania manipulacji, co oznacza, że uczestnicy nauczą się identyfikować subtelne i mniej subtelne techniki manipulacyjne, oparte na elementach mowy ciała
• zrozumienie własnych reakcji. Praca nad zrozumieniem, jakie mechanizmy w nas samych mogą czynić nas bardziej podatnymi na manipulację. Nauka praktycznych metod obrony przed manipulacją, w tym asertywności i umiejętności komunikacyjnych
• zastosowanie wiedzy w praktyce. Uczestnicy będą mieli okazję do zastosowania zdobytej wiedzy w kontrolowanych scenariuszach symulacyjnych, co pozwoli na lepsze przygotowanie do rzeczywistych sytuacji.

Wystąpienia publiczne/Hybrydowa komunikacja lidera (moduł online) (16 godz.)

Skuteczny lider to skuteczny mówca. Hybrydowa Komunikacja Lidera to sprawdzone techniki przygotowania i dostarczenia skutecznego przekazu – w wirtualnym i realnym świecie – który trafia do mózgu odbiorcy i wpływa na jego decyzje. Hybrydowe i wirtualne środowisko pracy to niesamowite pole do wyróżnienia i zwiększonej efektywności. Każde spotkanie to szansa, by idea została zauważona, zapamiętana i wzbudziła zaangażowanie. Po zakończeniu modułu uczestnik będzie potrafił:

• efektywnie przygotować się do publicznej wypowiedzi
• wzbudzać i utrzymać zainteresowanie i motywację odbiorców – przez 45 minut i przez 4 godziny
• wyróżnić swój temat i spotkanie z tłumu innych
• korzystać z pomocy wizualnych
• przekonać do swoich racji i zainspirować publiczność.

Negocjacje w biznesie (16 godz.)

Negocjacje w biznesie to szeroki obszar zagadnień, który można analizować z punktu widzenia teorii interakcji, czy modelu procesu komunikowania. W każdym z tych podejść pojawiają się standardowe zagadnienia, czyli wybór stylów negocjowania, proces i fazy prowadzenia rozmów, manipulacje i chwyty stosowane w trakcie rozmów, ogólne strategie postępowania w negocjacjach, zdolności i umiejętności negocjacyjne. W trakcie zajęć wszystkie te zagadnienia omawiane są nie tylko na poziomie wiedzy teoretycznej, ale nacisk położony jest na zdobywanie umiejętności praktycznych poprzez uczestnictwo w licznych grach i ćwiczeniach negocjacyjnych. Aktywny udział w zajęciach będzie dla uczestników okazją do:

• opracowania silnych i słabych stron procesu negocjacji biznesowych
• zrozumienia procesu percepcji partnera, siebie i sytuacji negocjacyjnej
• tworzenia strategii negocjowania
• planowania zadań negocjacyjnych
• wdrażania podstawowych praw negocjacji 
• zaznajomienia się z technikami negocjacji
• opanowania umiejętności redukowania napięcia w trakcie rozmów i przełamania impasu
• diagnozowania swoich osobistych umiejętności i predyspozycji do prowadzenia negocjacji
• radzenia sobie w sytuacjach kryzysów negocjacyjnych
• poszerzenia wiedzy o aspekty psychologii negocjacji.
  
  

OTOCZENIE BIZNESOWE (32h):

Otoczenie prawne (16 godz)

Zajęcia umożliwiają uczestnikom rozumienie głównych zasad i prawidłowości funkcjonowania biznesu w otoczeniu prawnych uwarunkowań prowadzenia działalności gospodarczej. Uczestnicy poznają zasady podejmowania i prowadzenia działalności gospodarczej oraz zawierania i wykonywania umów w obrocie gospodarczym. W wyniku aktywnego udziału w zajęciach, uczestnicy będą potrafili:

• krytycznie oceniać otoczenie prawno-biznesowe, w którym funkcjonuje firma
• dokonać analizy praw i obowiązków wynikających z umowy cywilnoprawnej
• dokonać prawidłowego względem potrzeb i kosztów wyboru zabezpieczenia umowy
• wskazać zagrożenia kolizji działań organizacji z regulacjami obowiązującymi w poszczególnych gałęziach prawa
• zidentyfikować prawne ryzyka wewnętrzne
• przygotować opis i zgromadzić dokumentację zaistniałej sytuacji faktycznej lub prawnej w celu dokonania oceny ryzyka oraz uwarunkowań prawnych
• podjąć profesjonalny dialog z wewnętrznym działem prawnym oraz zewnętrzną kancelarią.

Otoczenie ekonomiczne (16 godz.)

Skuteczne prowadzenie firmy jest uzależnione od prawidłowego zrozumienia czynników mikro- i makroekonomicznych. Zajęcia kształtują u uczestników orientację w zakresie podstawowych współczesnych ekonomicznych problemów globalnych i ich korelacji z prowadzeniem działalności gospodarczej, a także umiejętności formułowania samodzielnych opinii na ten temat.  Po jego zakończeniu uczestnicy będą potrafili:

• przeprowadzać analizy biznesowe z perspektywy mikroekonomicznej i makroekonomicznej
• analizować współczesne problemy ekonomiczne i ich wpływ na prowadzenie działalności gospodarczej
• analizować i szacować popyt rynku na towary i usługi.
  
  

HR (32h):

Budowanie zespołu pracowniczego i przywództwo (16 godz).

Budowanie silnego i zgranego zespołu oraz rozwijanie efektywnego przywództwa są kluczowymi elementami w osiąganiu sukcesu organizacji. W ramach tego modułu uczestnicy będą zgłębiać różnorodne aspekty budowania zespołu, rozpoznawania i rozwiązywania konfliktów oraz rozwijania umiejętności przywódczych. Poprzez zrozumienie etapów rozwoju zespołu, analizę różnorodności, maksymalizację potencjału kapitału ludzkiego oraz poznanie różnych stylów przywództwa, uczestnicy będą wyposażeni w narzędzia niezbędne do skutecznego zarządzania ludźmi. Po ukończeniu kursu będą potrafili:

• rozumieć etapy budowania i rozwoju zespołu oraz zależności zachowań lidera zespołu na poszczególnych jego etapach
• rozpoznać dysfunkcję i negatywne zjawiska w zespole oraz przeciwdziałać im 
• rozumieć i wiedzieć, jak wykorzystać oraz rozpoznać różnorodność w budowaniu zespołu 
• maksymalizować i rozumieć potencjał kapitału ludzkiego w zespole 
• poznać i zrozumieć rolę współczesnego lidera i znaczenie przewodzenia jako "koła napędowego" całej organizacji i jej biznesu
• rozpoznać w sobie i dokonać autoanalizy współczesnego lidera 
• rozpoznawać różne style kierowania ludźmi, oraz będą wiedzieć jak wykorzystać je efektywnie w rozwoju zespołu 
• poznać wyzwania przywództwa w kontekście świata BANI.

Budowanie kultury komunikacji, zaangażowania oraz wyjątkowych wyników (16 godz).

Najcenniejszym z kapitałów każdej organizacji są ludzie, którzy swoim osobistym i zbiorowym wysiłkiem przyczyniają się do osiągnięcia wszystkich założonych przez przedsiębiorstwo celów. Od dobrze funkcjonującego zespołu pracowników zależy powodzenie organizacji, dla której pracują. Po zakończeniu modułu będą potrafili:

• kontrolować główne wskaźniki efektywności organizacji 
• budować kulturę osiągania wyjątkowych wyników w miejscu pracy
• budować kulturę komunikacji opartej o skuteczne, transparentne narzędzia 
• udzielać skutecznej informacji zwrotnej, zorientowanej na osiągnięcie wyniku 
• umiejętnie ustawiać cele w organizacji 
• rozumieć mechanizmy wpływające na proces zarządzania zmianą w organizacji
• wskazywać metody umocnienia kapitału ludzkiego oraz motywacji pracowników w celu zapewnienia sukcesu firmy
• analizować zasadnicze funkcje human resources oraz ich współdziałanie w ramach organizacji 
• opracowywać plany zmaksymalizowania potencjału kapitału ludzkiego w organizacji.
  
  

FINANSE PRZEDSIĘBIORSTW (32h):

Źródła finansowania (16 godz).

Celem bloku jest omówienie technik i sposobów pozyskiwania kapitału na działalność gospodarczą. W ramach poruszanych zagadnień szczególną rolę odgrywa przekazanie wiedzy i kształtowanie umiejętności związanych z mechanizmami ekonomicznymi i organizacyjnymi pozyskiwania źródeł finansowania z uwzględnieniem aktualnych uwarunkowań prawnych. Efektem modułu jest podnoszenie kompetencji w zakresie:

• specyfiki źródeł finansowania działalności gospodarczej
• analizy i oceny kosztów pozyskiwania kapitału
• doboru odpowiednich źródeł do realizacji projektów biznesowych.

Analiza wiarygodności finansowej  (8 godz.)

W czasie zajęć uczestnicy zdobywają wiedzę z zakresu narzędzi umożliwiających ocenę sytuacji finansowej przedsiębiorstwa. Szczególnie istotną kwestią jest rozwój umiejętności wykorzystania poznanych narzędzi poprzez studia przypadków i analizę rzeczywistych przedsięwzięć biznesowych. Po zakończeniu uczestnicy będa potrafili: 

• pozyskiwać informacje finansowe z otoczenia biznesowego
• wykorzystywać narzędzia do oceny wiarygodności finansowej przedsiębiorstwa
• czytać informacje finansowe
• podejmować decyzje przekładające się na wyniki finansowe.

Ocena efektywności inwestycji (8 godz.)

Decyzje finansowe w zakresie inwestycji podejmowane w organizacjach biznesowych przez liderów na kierowniczych stanowiskach w istotny sposób przekładają się na działanie całego przedsiębiorstwa. W trakcie zajęć uczestnicy zdobywają doświadczenie przydatne w analizie i ocenie planowanych jak i realizowanych projektów inwestycyjnych,. Po zakończeniu modułu uczestnicy będą potrafili:

• oceniać stopę zwrotu i analizować ryzyko związane z rozwojem przedsiębiorstwa i podejmowaniem decyzji inwestycyjnych
• określić wpływ podejmowanych decyzji na wartość firmy.
  
  

STRATEGIA (32h):

Zarządzanie strategiczne (16 godz.)

Podczas dwudniowego spotkania, uczestnicy dokonują przeglądu wiodących rozwiązań i trendów rynkowych w zakresie stretegii przedsiębiorstw. Dodatkowo zostają omówione, wymogi stawiane przed nowoczesnym menadżerem. Zarówno w zakresie torzenia odważnych i adekwatnych do możliwości strategii rozwoju jak i ich wdrożenia. Jednak najważniejsza jest wspólna wymiana doświadczeń i inspiracji. Dzięki temu można wypracować zastosowanie poznanych sposobów i metod we własnych organizacjach, wpasowując je do przyszłych strategii.

• zajęcia mają charakter interaktywny, z elementami wykładu. 

Symulacja biznesowa Marketplace (16 godz.)

W ramach modułu Zarządzanie strategiczne uczestnicy biorą udział w symulacji biznesowej Marketplace, w której ćwiczą podejmowanie decyzji strategicznych i taktycznych podobnych do tych, jakie muszą zostać podjęte przez zarząd każdej nowo utworzonej firmy. Największym wyzwaniem w symulacji - tak jak i w świecie rzeczywistym - jest konieczność ciągłego dokonywania wielu decyzji strategicznych i taktycznych równocześnie. Nie można odkładać decyzji o kampanii reklamowej czy rozwoju rynku w czasie podejmowania decyzji o wysokości ceny produktu. Uczestnik staje przed problemem współzależności różnych opcji decyzyjnych związanych z daną tematyką, ale również zależności pomiędzy różnymi obszarami decyzyjnymi. 

Procesowi decyzyjnemu zawsze towarzyszy niepewność. Uczestnicy przekonają się jednak, że można zredukować tę niepewność, opierając swoje decyzje o wyniki decyzji z przeszłości. Mogą potem dokonywać korekt, tak więc można sobie radzić nawet z wątpliwymi decyzjami (sądy dotyczące przeszłości są o wiele trafniejsze niż przewidywania dotyczące przyszłości). 

Materiały szkoleniowe dostępne w trakcie zajęć zawierają poglądowe omówienie decyzji, które uczestnik musi podjąć. Pomogą one zapoznać się z każdym etapem procesu decyzyjnego. 

MODUŁY DO WYBORU (32h): 

Uczestnicy mogą wybrać dwa tematy z poniższych. W programie studiów znajdą się te moduły, które zostaną wybrane większością głosów w grupie:

• Jak zbudować mentalny mistrzowski zespół i być nieformalnym liderem 
• Zarzadzanie zmianą 
• Rozumienie i kontrola myślenia twórczego w marketingu 
• E-commerce

MODUŁY Z ZAKRESU DIGITAL TRANSFORMATION & AI: 

Transformacja cyfrowa w organizacji (16 godz.)

Przemysł 4.0 (16 godz.)

Data Science (16 godz.)

Zagadnienia:

Wprowadzenie:

• wprowadzenie do Data science – definicja, znaczenie w biznesie, procesy
• przegląd popularnych narzędzi i technologii Data Science
• przykłady zastosowania Data science w praktyce.

Analiza danych:

• Zbieranie danych - źródła danych, metody zbierania danych, jakość danych
• Eksploracyjna analiza danych, podstawowe statystyki opisowe, pogłębiona analiza danych i elementy statystyki, wizualizacja danych
• Przetwarzanie danych, czyszczenie danych, transformacja danych
• Przykładowe zbiory danych i zagadnienia których dotyczą (przykłady praktyczne)

Budowa modeli:

• Wybór odpowiedniego modelu (regresja, klasyfikacja, grupowanie, wykrywanie anomalii, inne), selekcja i konstrukcja cech, modelowanie predykcyjne
• Ocena modeli, w tym metryki oceny modeli, błędy uczenia, testowe, generalizacji, walidacja krzyżowa
• Optymalizacja modeli: selekcja cech, dobór hiperparametrów, redukcja wymiarowości, unikanie przeuczenia, korekty modeli

Techniki uczenia maszynowego:

• Uczenie nadzorowane vs. nienadzorowane, uczenie przez wzmacnianie, uczenie wsadowe i przyrostowe
• Główne techniki uczenia maszynowego (drzewa decyzyjne, las losowy (Random Forest), metoda wektorów nośnych (SVM), metoda k-średnich (KMeans), itp.)

Wdrożenie modeli:

• Wybór właściwej metody wdrażania
• Przygotowanie danych do wdrożenia
• Implementacja modeli w praktyce: narzędzia do wdrożenia modeli, integracja z systemami biznesowymi, monitorowanie wydajności, środki zabezpieczeń
• Wdrożenie planu aktualizacji modelu (w tym ponowne testowanie i weryfikacja modelu)

Interpretacja wyników:

• Interpretacja modeli (istotność zmiennych, ocena wpływu zmiennych, wytłumaczalność modeli)
• Komunikacja i prezentacja wyników dla interesariuszy biznesowych
• Wady modeli uczenia maszynowego

Etyka danych:

• Podstawowe zasady etyki danych
• Ryzyka związane z wykorzystaniem danych w Data Science

Bezpieczeństwo danych:

• Ochrona danych osobowych (GDPR) i inne regulacje
• Bezpieczeństwo danych - zapobieganie naruszeniom, szyfrowanie danych

Przyszłość uczenia masztynowego - trendy i prognozy

Po ukończeniu warsztatu uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć potencjał danych, ich roli w biznesie oraz możliwości, jakie niesie za sobą Data Science dla osiągania celów strategicznych organizacji
• Identyfikować obszary, w których analiza danych może przynieść największą wartość dla organizacji i wspierać podejmowanie kluczowych decyzji biznesowych
• Identyfikować główne narzędzia Data Science oraz podstawowe techniki uczenia maszynowego
• Zrozumieć ogólny proces wdrażania modeli Data Science w kontekście organizacyjnym oraz rozpoznawać kluczowe etapy tego procesu
• Nawiązywać efektywną współpracę z zespołem IT/Data Science, aby lepiej zrozumieć ich działania, wyzwania, możliwości i potencjalne ograniczenia
• Interpretować wyniki analiz danych i modeli w kontekście biznesowym, aby podejmować lepsze decyzje oraz optymalizować procesy w organizacji
• Opracowywać i wdrażać strategię Data Science, która będzie wspierać cele organizacyjne oraz zapewniać przewagę konkurencyjną
• Promować kulturę opartą na danych oraz innowacyjne podejście do rozwiązywania problemów biznesowych, wykorzystując potencjał Data Science i Machine learning
• Wdrażać podstawowe zasady etyki danych, identyfikować ryzyka związane z wykorzystaniem danych oraz dbać o bezpieczeństwo danych osobowych.

Machine Learning (16 godz.)

Machine Learning (ML) stanowi fundament obecnej transformacji, umożliwiając m.in. przewidywanie trendów, optymalizację procesów i podejmowanie bardziej świadomych decyzji biznesowych. Uczestnicy modułu zdobędą umiejętności niezbędne do identyfikacji obszarów, w których ML może przynieść największą wartość, rozpoznają potencjał "low hanging fruits" oraz nauczą się unikać potencjalnych ślepych zaułków w procesie wdrażania technologii. Moduł da uczestnikom szansę na wyjaśnienie wątpliwości i wymianę doświadczeń. Po jego ukończeniu uczestnicy będą wyposażeni w umiejętności krytyczne dla efektywnego zarządzania i wykorzystania technologii ML w swoich organizacjach. Będą potrafili:

• określać obszary zastosowania ML dla swojej branży
• identyfikować technologie z bezpośrednim potencjałem wykorzystania oraz te wymagające dalszej analizy i większych zasobów
• rozumieć kluczowe kierunki rozwoju technologii związanych z ML
• określać obszary z największym potencjałem zdobycia przewagi strategicznej
• rozumieć strukturę zarządzania danymi w organizacji oraz pojęcia, które się z tym zagadnieniem wiążą (m.in. data management, data architecture, data engineering)
• rozpoznawać łatwe do wdrożenia rozwiązania, przynoszące szybkie korzyści
• rozumieć ekosystem ML - poznać modele, frameworki, biblioteki.

Bezpieczeństwo informacji i Compliance (16 godz.)

Informacja stanowi znaczący kapitał każdej firmy, a zapewnienie jej bezpieczeństwa jest niezbędne dla zachowania nie tylko ciągłości biznesowej, ale również reputacji, konkurencyjności, oraz jest wprost wymogiem wielu przepisów prawa, zarówno krajowego, jak i europejskiego.

W pierwszej części kursu uczestnicy zostaną wprowadzeni w świat cyberbezpieczeństwa, poznając kluczowe zagrożenia dla danych oraz metody ich ochrony. Celem zajęć jest budowa umiejętności stworzenia strategii bezpieczeństwa informacji, w tym polityk, pocedur, procesów zarządzania ryzykiem, procesów odpowiedzi na incydenty bezpieczeństwa, jak również procesów zachowania ciągłości działania.

W drugiej części skupimy się na aspekcie compliancu danych, czyli zapewnienia zgodności z obowiązującymi przepisami prawa, wytycznymi organów nadzorczych, jak i międzynarodowymi normami. Uczestnicy zdobędą umiejętności potrzebne do analizy i oceny zgodności systemów przetwarzania informacji z wymogami prawnymi, a także do identyfikacji potencjalnych ryzyk. Analizowane będą również implikacje wysokich kar za nieprzestrzeganie przepisów, co podkreśla wagę compliance w działalności każdej organizacji. Kurs przeanalizuje również nowe wymagania ESG (środowiskowe, społeczne i ładu korporacyjnego), oczekiwania klientów oraz standardy organizacji nadzorczych, przygotowując uczestników do skutecznego zarządzania ryzykiem i budowania zaufania do procesów przetwarznia informacji.

Trendy w technologii (16 godz.)

Moduł zaliczeniowy

Moduł zaliczeniowy stanowi weryfikację rozumienia zagadnień poruszanych na zajęciach wraz z uzasadnieniem konieczności zastosowania poznanych rozwiązań technologicznych w określonych uwarunkowaniach biznesowych. Zadaniem uczestników studiów MBA będzie zespołowe wypracowynie strategii transformacji cyfrowej dla zasymulowanego przez sztuczną inteligencję przedsiębiorstwa. Prezentacja wyników opracowanej strategii będzie podstawą ewaluacji.